Отчёт assisted conversions яндекс метрика

Отчёт assisted conversions яндекс метрика

AdPumpДиректМетрика

  • Как настроить и использовать отчёт Assisted Conversions в Яндекс.Метрике
  • Что такое Assisted Conversions и зачем он нужен?
  • Как настроить цели и UTM-метки для корректной работы отчёта
  • Как открыть отчёт Assisted Conversions в Яндекс.Метрике?
Отчёт assisted conversions яндекс метрика

Как настроить и использовать отчёт Assisted Conversions в Яндекс.Метрике

Отчёт Assisted Conversions в Яндекс.Метрике позволяет определить, какие каналы или источники трафика участвуют в достижении целей, но не являются последними в цепочке конверсии. Это помогает оценить вклад всех этапов взаимодействия пользователя с рекламой, а не только конечного клика. Для владельцев бизнеса и специалистов по рекламе это инструмент для оптимизации бюджета и распределения ресурсов между каналами.

Что такое Assisted Conversions и зачем он нужен?

Assisted Conversions — это метрика, которая показывает, сколько раз цели (например, покупка, регистрация) достиглись благодаря взаимодействию с рекламой из разных источников, даже если пользователь в итоге перешёл на сайт через другой канал. Например, пользователь сначала увидел баннер в соцсетях, потом искал товар в поиске и оформил заказ через поисковую рекламу. В этом случае поисковая кампания получит 100% конверсию, а социальная — 0%, несмотря на её роль в решении.

Определение: Assisted Conversions учитывает все шаги до конверсии, а не только последний клик. Это помогает понять, какие каналы вовлекают аудиторию, а какие завершают сделку.

Коротко:

  • Отчёт покажет, какие источники помогают закрыть сделку.
  • Информация помогает сбалансировать бюджет между «холодным» и «тёплым» трафиком.

Типичная ошибка: Игнорирование assisted conversions ведёт к завышенной оценке эффективности последнего клика и недооценке вклада других каналов.

Как настроить цели и UTM-метки для корректной работы отчёта

Для работы Assisted Conversions необходимо правильно настроить цели и источники трафика.

  1. Настройка целей: В Яндекс.Метрике перейдите в раздел «Цели» и добавьте все ключевые события (например, оформление заказа, регистрация, добавление в корзину). Убедитесь, что параметры целей соответствуют логике вашего сайта.
  2. UTM-метки: Пропишите UTM-метки для всех рекламных кампаний. Например, для email-рассылки: UTM_source=mail, для контекстной рекламы: UTM_source=yandex-direct. Это позволит Яндекс.Метрике отслеживать цепочки конверсий.
  3. Проверка счётчиков: Убедитесь, что счётчики РСЯ/ЕПК работают корректно. Используйте инструмент «Как проверить счётчики Яндекс.Метрики» для диагностики.

Как открыть отчёт Assisted Conversions в Яндекс.Метрике?

Шаг 1: Войдите в Яндекс.Метрику, выберите нужный счётчик и перейдите в раздел «Отчёты».

Шаг 2: Найдите раздел «Конверсии» и выберите «Assisted Conversions». Если отчёт отсутствует, проверьте настройки счётчика: необходимо активировать отслеживание целей.

Шаг 3: Выберите период анализа и укажите нужные источники трафика (например, «Источники» или «Каналы»). Метрика покажет, сколько раз каждый источник участвовал в конверсиях.

Итог: Отчёт доступен только при корректной настройке целей и источников. Убедитесь, что UTM-метки и счётчики РСЯ/ЕПК работают.

Чем отличается Assisted Conversions от Last Click?

Last Click учитывает только последний канал, который вёл к конверсии. Например, если пользователь нашёл товар через рекомендацию на форуме, а потом купил через поисковую рекламу, только поисковая кампания получит 100% конверсии.

Assisted Conversions учитывает все шаги. В приведённом примере:

  • Поисковая реклама — 100% (last click).
  • Форум — X% (assisted conversion).

Коротко:

  • Last Click — «кто закрыл сделку».
  • Assisted — «кто помог закрыть сделку».

Как использовать отчёт для оптимизации кампаний

Анализ данных

Действие 1: Определите, какие источники чаще всего участвуют в конверсиях. Например, если социальные сети вносят 30% вклада, но вы вкладываете 10% бюджета, стоит перераспределить средства.

Действие 2: Анализируйте цепочки конверсий. Например, пользователи из email-рассылки чаще завершают покупку, чем из контекстной рекламы. Это может говорить о высокой доверенности к email.

Пример: На сайте с одеждой 40% конверсий завершается через поисковую рекламу, но 25% — через email-рассылки. Это означает, что email-рассылки «подогревают» аудиторию.

Рекомендации по бюджетированию

Шаг 1: В смете разделите бюджет на «холодные» (например, баннеры) и «тёплые» каналы (email, поисковые кампании). Учтите, что холодные каналы чаще участвуют в assisted conversions.

Шаг 2: Сопоставьте вклад каждого канала в конверсии с расходами. Например:

  • Баннеры — 20% бюджета, 30% вклада в assisted conversions.
  • Email-рассылки — 10% бюджета, 25% вклада.

Итог: Если канал вносит больше вклада, чем бюджет, его стоит расширять. Например, увеличить инвестиции в email-рассылки.

Какие каналы чаще всего участвуют в assisted conversions?

На практике:

  • Социальные сети (Facebook, Instagram) — информируют о бренде, но не завершают сделку.
  • Email-рассылки — напоминают о товаре, часто завершают конверсии.
  • Сервисы поиска — участвуют в поиске по ключевикам, часто входят в цепочку.
  • SEO — привлекает «тёплый» трафик, который завершает покупку позже.

Пример: На сайте с одеждой 40% конверсий завершается через поисковую рекламу, но 25% — через email-рассылки. Это означает, что email-рассылки «подогревают» аудиторию.

Как учитывать assisted conversions в смете?

Шаг 1: В смете разделите бюджет на «холодные» (например, баннеры) и «тёплые» каналы (email, поисковые кампании). Учтите, что холодные каналы чаще участвуют в assisted conversions.

Шаг 2: Сопоставьте вклад каждого канала в конверсии с расходами. Например:

  • Баннеры — 20% бюджета, 30% вклада в assisted conversions.
  • Email-рассылки — 10% бюджета, 25% вклада.

Итог: Если канал вносит больше вклада, чем бюджет, его стоит расширять. Например, увеличить инвестиции в email-рассылки.

Какие ошибки часто совершают при анализе?

Ошибка 1: Не учитывают UTM-метки. Если источники не прописаны корректно, Яндекс.Метрика не сможет отследить цепочки конверсий.

Ошибка 2: Игнорируют данные о времени. Assisted conversions могут быть как на день, так и на месяцы. Например, пользователь из соцсетей может закрыть сделку через 21 день после просмотра.

Ошибка 3: Сравнивают assisted conversions разных метрик (например, Яндекс.Метрики и Google Analytics), не учитывая отличия в учёте трафика.

Как проверить корректность настроек?

Проверка 1: В Яндекс.Метрике перейдите в «Источники» → «Все источники». Убедитесь, что UTM-метки и каналы отображаются.

Проверка 2: В разделе «Цели» проверьте, настроены ли все важные события (например, оформление заказа, регистрация).

Проверка 3: Сравните данные в отчёте Assisted Conversions с Last Click. Если различия слишком велики, возможно, источники настроены некорректно.

Частые вопросы

Как часто анализировать отчёт?

Рекомендуется проверять отчёт каждые 2–4 недели. Это позволяет оперативно вносить корректировки в настройки кампаний.

Можно ли экспортировать данные?

Да, в Яндекс.Метрике можно экспортировать отчёт в Excel. В разделе «Assisted Conversions» нажмите «Экспорт» и выберите нужный формат.

Почему в отчёте нет данных?

Причины:

  • Не настроены цели.
  • UTM-метки отсутствуют.
  • Период анализа слишком короткий.

Как совмещать assisted conversions с UTM-метками?

UTM-метки позволяют отслеживать источники трафика. Если метки прописаны корректно, Яндекс.Метрика сможет учитывать их в цепочках конверсий. Например, UTM-метка UTM_source=mail указывает, что пользователь пришёл из email-рассылки.

Как интерпретировать данные о времени конверсий?

Assisted conversions могут происходить в течение нескольких дней или месяцев. Например, пользователь увидел баннер в соцсетях, затем искал товар в поиске и закрыл сделку через email-рассылку. В этом случае:

  • Соцсети — 20% вклада.
  • Поиск — 15% вклада.
  • Email — 100% вклада (last click).

Можно ли использовать отчёт для сравнения каналов?

Да, но важно учитывать специфику каждого канала. Например, социальные сети эффективны для холодного трафика, а email-рассылки — для тёплого. Сравнение должно основываться на вкладе в конверсии, а не только на количестве кликов.

Какие инструменты помогут в настройке?

Для генерации UTM-меток используйте инструмент «Генератор UTM-меток». Для анализа ключевых слов и фраз — раздел «Ключевые слова». Эти инструменты помогут точнее настроить отслеживание и повысить качество данных.

Мнение эксперта

Константин Горбунов

Константин Горбунов
Основатель Monster Context и AdPump, эксперт Яндекса по обучению. Опыт с Яндекс.Директ — с 2011 года.

«Анализ assisted conversions в Яндекс.Метрике помогает понять, как трафик взаимодействует с вашим сайтом на разных этапах покупки. Не забывайте настраивать цели и фильтры корректно — это повысит точность отчёта.»

Заключение

Отчёт Assisted Conversions помогает понять, какие каналы вносят вклад в конверсии, а не только завершают сделку. Используйте его для перераспределения бюджета и повышения эффективности рекламных кампаний.