AdPump — Атрибуция в Яндекс Метрике: уровни данных, дашборды и как выбрать модель

Разбираем базовые понятия атрибуции — какой источник получает «заслугу» за конверсию, если пользователь пришёл через несколько каналов — и как читать виджеты и дашборды с этими данными.

Коротко: Атрибуция определяет, какому источнику/кампании засчитывается конверсия при цепочке из нескольких визитов. Модели различаются тем, какому визиту в цепочке отдаётся приоритет: последнему значимому, первому, последнему кликом или переходом. Дашборды и виджеты дают быстрый обзор без построения отчёта с нуля.

← Каталог: Метрика · Введение · Системы аналитики · Счётчик и код · Безопасность данных · Основы HTML/JS · Карта настройки · Типы целей · Цели · Автоцели и ecommerce · ЯТМ на практике · Тег Менеджер · Фильтры и операции · Доступы и роли · Вебвизор и карты · Карты и формы · Семплирование · Отчёты · Стандартные отчёты · Сегментация · Офлайн-конверсии · ClientID и идентификаторы · Measurement Protocol · CRM и интеграции · Битрикс24 и Albato · Мессенджеры · Воронки · AppMetrica · API: введение · API: возможности · API: архитектура · API: окружение · API: отчёты на практике · API: Logs · DataLens · Чек-лист · Справка Яндекс Метрики

Содержание

Уровни данных: визит, посетитель, конверсия
Модели атрибуции
Как выбрать модель для конкретной задачи
Виджеты и дашборды

Уровни данных: визит, посетитель, конверсия

Прежде чем говорить про атрибуцию, важно различать уровни данных в Метрике: визит -- одна сессия на сайте, посетитель — уникальный человек (браузер), который может прийти несколькими визитами, конверсия — достижение цели в рамках визита. Атрибуция решает, какому из визитов посетителя (и, соответственно, какому источнику) засчитать итоговую конверсию, если визитов было несколько.

Модели атрибуции

Модель	Логика	Когда уместна
Последний значимый переход	Заслуга — последнему источнику, который не был прямым заходом	Используется по умолчанию в большинстве отчётов
Последний переход	Заслуга — буквально последнему визиту перед конверсией, включая прямые заходы	Оценка «что было последним касанием» без исключений
Первый переход	Заслуга — первому источнику, который привёл посетителя	Оценка каналов привлечения новой аудитории
Последний клик по Директу	Заслуга — последнему клику именно по рекламе Директа в цепочке	Оценка эффективности рекламы отдельно от органики

Как выбрать модель для конкретной задачи

Оценка охвата верхней части воронки (какие источники приводят новых людей) — «Первый переход».
Оценка того, что реально «дозакрывает» конверсию — «Последний значимый переход» (стандарт для большинства отчётов).
Изолированная оценка эффективности именно рекламы Директа, без учёта других каналов в цепочке — модель, привязанная к последнему клику по Директу; это ближе к тому, что видно в сводке по Директу.

Важно: Смена модели атрибуции в отчёте не меняет фактические данные о визитах — она меняет только то, как эти данные группируются при подсчёте конверсий по источникам. Разные модели на одних и тех же данных могут показывать разные «лидирующие» источники — это нормально, а не ошибка.

Виджеты и дашборды

Дашборд Метрики — настраиваемая сводная панель из нескольких виджетов (графиков, чисел, мини-таблиц), которая даёт обзор ключевых показателей без открытия отдельных отчётов по одному. Полезно собрать дашборд под конкретную роль: директологу — динамика визитов и конверсий по источникам, владельцу бизнеса — всего 3-4 ключевые цифры без деталей.

Комментарий эксперта

Константин Горбунов
Основатель Monster Context и AdPump, эксперт Яндекса по обучению. Работает с Яндекс Метрикой и Директом с 2011 года.

Клиенты часто спрашивают, почему в разных отчётах «разные цифры по одному и тому же источнику» — в 9 случаях из 10 это просто разные модели атрибуции, а не ошибка в настройке счётчика.

Частые вопросы

Какая модель атрибуции используется по умолчанию в стандартных отчётах?
Как правило, «Последний значимый переход» — она исключает прямые заходы, отдавая заслугу предыдущему реальному источнику.

Можно ли сравнить одни и те же данные в двух моделях атрибуции одновременно?
В большинстве отчётов модель выбирается одна на отчёт; для сравнения нужно построить отчёт дважды с разными настройками модели.

Атрибуция влияет на оптимизацию автостратегий в Директе?
Автостратегии Директа обучаются на своих данных о конверсиях, а модель атрибуции в отчётах Метрики — это способ анализа постфактум, напрямую механику обучения стратегии не меняет.

См. также: Отчёты и сводка по Директу, Каталог стандартных отчётов.

Материал подготовлен редакцией AdPump совместно со специалистами Monster Context (m-context.ru) на основе практики ведения аккаунтов Яндекс Директа и обновлений Яндекс Метрики 2026 года.

Перейти в инструмент